Mengikuti industri yang bergerak cepat seperti AI adalah hal yang sulit. Jadi sampai AI dapat melakukannya untuk Anda, inilah rangkuman praktis dari cerita minggu lalu di dunia pembelajaran mesin, bersama dengan penelitian dan eksperimen penting yang tidak kami bahas sendiri.

Minggu ini, penggerak dan penggerak di industri AI, termasuk CEO OpenAI Sam Altman, memulai tur niat baik dengan pembuat kebijakan — membuat kasus untuk visi regulasi AI masing-masing. Berbicara kepada wartawan di London, Altman memperingatkan bahwa Undang-Undang AI yang diusulkan UE, yang akan diselesaikan tahun depan, dapat menyebabkan OpenAI pada akhirnya menarik layanannya dari blok tersebut.

“Kami akan berusaha untuk memenuhinya, tetapi jika kami tidak dapat memenuhinya kami akan berhenti beroperasi,” katanya.

CEO Google Sundar Pichai, juga di London, menekankan perlunya pagar pembatas AI yang “tepat” yang tidak menghambat inovasi. Dan Microsoft Brad Smith, bertemu dengan anggota parlemen di Washington, mengusulkan cetak biru lima poin untuk tata kelola publik AI.

Sejauh ada benang merah, raksasa teknologi menyatakan kesediaan untuk diatur — selama itu tidak mengganggu ambisi komersial mereka. Smith, misalnya, menolak untuk menjawab pertanyaan hukum yang belum terselesaikan tentang apakah melatih AI pada data berhak cipta (yang diizinkan oleh Microsoft) berdasarkan doktrin penggunaan yang adil di AS. tingkat, bisa terbukti mahal untuk Microsoft dan para pesaingnya melakukan hal yang sama.

Altman, pada bagiannya, tampaknya mempermasalahkan ketentuan dalam Undang-Undang AI yang mengharuskan perusahaan untuk menerbitkan ringkasan data berhak cipta yang mereka gunakan untuk melatih model AI mereka, dan membuat mereka ikut bertanggung jawab atas bagaimana sistem diterapkan di hilir. Persyaratan untuk mengurangi konsumsi energi dan penggunaan sumber daya pelatihan AI — proses komputasi intensif yang terkenal — juga dipertanyakan.

Jalur regulasi di luar negeri tetap tidak pasti. Namun di AS, OpenAI dunia mungkin akan berhasil pada akhirnya. Minggu lalu, Altman merayu anggota Komite Kehakiman Senat dengan pernyataan yang dibuat dengan hati-hati tentang bahaya AI, dan rekomendasinya untuk mengaturnya. Senator John Kennedy (R-LA) sangat hormat: “Ini adalah kesempatan Anda, teman-teman, untuk memberi tahu kami cara melakukannya dengan benar … Bicaralah dalam bahasa Inggris yang sederhana dan beri tahu kami aturan apa yang harus diterapkan,” katanya.

Dalam komentarnya kepada The Daily Beast, Suresh Venkatasubramanian, direktur Pusat Tanggung Jawab Teknologi Universitas Brown, mungkin menyimpulkannya dengan sangat baik: “Kami tidak meminta pembakar untuk bertanggung jawab atas departemen pemadam kebakaran.” Namun itulah yang terancam terjadi di sini, dengan AI. Ini akan menjadi kewajiban legislator untuk menolak kata-kata manis dari eksekutif teknologi dan menindak jika diperlukan. Hanya waktu yang akan memberi tahu jika mereka melakukannya.

Berikut adalah berita utama AI lainnya dari beberapa hari terakhir:

  • ChatGPT hadir di lebih banyak perangkat: Meskipun hanya tersedia di AS dan iOS menjelang ekspansi ke 11 pasar global lainnya, aplikasi ChatGPT OpenAI dimulai dengan sangat baik, tulis Sarah. Aplikasi ini telah melewati setengah juta unduhan dalam enam hari pertama, kata pelacak aplikasi. Itu menempatkannya sebagai salah satu rilis aplikasi baru dengan kinerja tertinggi sepanjang tahun ini dan yang terakhir, hanya diungguli oleh kedatangan klon Twitter yang didukung Trump pada Februari 2022, Truth Social.
  • OpenAI mengusulkan badan pengatur: AI berkembang cukup pesat — dan bahaya yang mungkin ditimbulkannya cukup jelas — sehingga kepemimpinan OpenAI percaya bahwa dunia membutuhkan badan pengatur internasional yang serupa dengan yang mengatur tenaga nuklir. Co-founder OpenAI berargumen minggu ini bahwa laju inovasi AI sangat cepat sehingga kami tidak dapat mengharapkan otoritas yang ada untuk mengendalikan teknologi secara memadai, jadi kami membutuhkan yang baru.
  • AI generatif hadir di Google Penelusuran: Google mengumumkan minggu ini bahwa ia mulai membuka akses ke kemampuan AI generatif baru di Penelusuran setelah menggodanya di acara I/O di awal bulan. Dengan pembaruan baru ini, Google mengatakan bahwa pengguna dapat dengan mudah mengetahui topik baru atau rumit, mengungkap kiat cepat untuk pertanyaan spesifik, atau mendapatkan info mendalam seperti peringkat pelanggan dan harga pada pencarian produk.
  • TikTok menguji bot: Chatbots sangat populer, jadi tidak mengherankan mengetahui bahwa TikTok juga melakukan uji coba sendiri. Disebut “Tako,” bot sedang dalam pengujian terbatas di pasar tertentu, di mana ia akan muncul di sisi kanan antarmuka TikTok di atas profil pengguna dan tombol lain untuk suka, komentar, dan bookmark. Saat diketuk, pengguna dapat mengajukan berbagai pertanyaan kepada Tako tentang video yang mereka tonton atau menemukan konten baru dengan meminta rekomendasi.
  • Google pada Pakta AI: Sundar Pichai dari Google telah setuju untuk bekerja dengan pembuat undang-undang di Eropa tentang apa yang disebut sebagai “Pakta AI” – tampaknya merupakan seperangkat aturan atau standar sukarela sementara peraturan formal tentang AI dikembangkan. Menurut sebuah memo, itu adalah niat blok untuk meluncurkan Pakta AI “melibatkan semua aktor AI utama Eropa dan non-Eropa secara sukarela” dan menjelang batas waktu hukum dari Undang-Undang AI pan-UE yang disebutkan sebelumnya.
  • Orang-orang, tetapi dibuat dengan AI: Dengan DJ AI Spotify, perusahaan melatih AI pada suara orang sungguhan — kepala Kemitraan Budaya dan pembawa acara podcast, Xavier “X” Jernigan. Tampaknya, streamer dapat mengubah teknologi yang sama menjadi iklan. Menurut pernyataan yang dibuat oleh pendiri The Ringer, Bill Simmons, layanan streaming sedang mengembangkan teknologi AI yang akan dapat menggunakan suara host podcast untuk membuat iklan yang dibaca host — tanpa host benar-benar harus membaca dan merekam salinan iklan.
  • Pencitraan produk melalui AI generatif: Pada acara Google Marketing Live minggu ini, Google mengumumkan peluncuran Product Studio, alat baru yang memungkinkan pedagang membuat citra produk dengan mudah menggunakan AI generatif. Merek akan dapat membuat citra dalam Merchant Center Next, platform Google bagi bisnis untuk mengelola bagaimana produk mereka ditampilkan di Google Penelusuran.
  • Microsoft membuat chatbot ke dalam Windows: Microsoft membangun pengalaman Bing berbasis ChatGPT langsung ke Windows 11 — dan menambahkan beberapa perubahan yang memungkinkan pengguna meminta agen untuk membantu menavigasi OS. Windows Copilot yang baru dimaksudkan untuk memudahkan pengguna Windows menemukan dan mengubah pengaturan tanpa harus mempelajari lebih dalam submenu Windows. Namun alat tersebut juga akan memungkinkan pengguna untuk meringkas konten dari clipboard, atau menulis teks.
  • Anthropic mengumpulkan lebih banyak uang: Anthropic, startup AI generatif terkemuka yang didirikan bersama oleh para veteran OpenAI, telah mengumpulkan $450 juta dalam putaran pendanaan Seri C yang dipimpin oleh Spark Capital. Anthropic tidak akan mengungkapkan apa nilai putaran bisnisnya. Tapi pitch deck yang kami peroleh pada bulan Maret menunjukkan bahwa itu bisa mencapai rata-rata $4 miliar.
  • Adobe membawa AI generatif ke Photoshop: Photoshop mendapat infus AI generatif minggu ini dengan penambahan sejumlah fitur yang memungkinkan pengguna memperluas gambar melampaui batas mereka dengan latar belakang yang dihasilkan AI, menambahkan objek ke gambar, atau menggunakan isian generatif baru fitur untuk menghapusnya dengan jauh lebih presisi daripada isian sadar konten yang tersedia sebelumnya. Untuk saat ini, fitur tersebut hanya akan tersedia di Photoshop versi beta. Tapi mereka sudah membuat beberapa desainer grafis khawatir tentang masa depan industri mereka.

Pembelajaran mesin lainnya

Bill Gates mungkin bukan ahli AI, tapi dia sangat kaya, dan dia benar sebelumnya. Ternyata dia bullish pada agen AI pribadi, seperti yang dia katakan Fortune: “Siapa pun yang memenangkan agen pribadi, itu hal yang besar, karena Anda tidak akan pernah pergi ke situs pencarian lagi, Anda tidak akan pernah pergi ke situs produktivitas, Anda akan jangan pernah pergi ke Amazon lagi.” Bagaimana tepatnya ini akan terjadi tidak disebutkan, tetapi instingnya bahwa orang lebih suka tidak meminjam masalah dengan menggunakan mesin pencarian atau produktivitas yang disusupi mungkin tidak jauh dari dasar.

Mengevaluasi risiko dalam model AI adalah ilmu yang berkembang, artinya kita hampir tidak tahu apa-apa tentangnya. Google DeepMind (superentitas yang baru dibentuk yang terdiri dari Google Brain dan DeepMind) dan kolaborator di seluruh dunia mencoba untuk memajukan bola, dan telah menghasilkan kerangka evaluasi model untuk “risiko ekstrim” seperti “keterampilan yang kuat dalam manipulasi, penipuan, cyber- pelanggaran, atau kemampuan berbahaya lainnya.” Yah, ini awal.

Kredit Gambar: SLAC

Fisikawan partikel menemukan cara menarik untuk menerapkan pembelajaran mesin ke pekerjaan mereka: “Kami telah menunjukkan bahwa kami dapat menyimpulkan bentuk balok dimensi tinggi yang sangat rumit dari sejumlah kecil data yang mencengangkan,” kata Auralee Edelen dari SLAC. Mereka menciptakan model yang membantu mereka memprediksi bentuk berkas partikel di akselerator, sesuatu yang biasanya membutuhkan ribuan titik data dan banyak waktu komputasi. Ini jauh lebih efisien dan dapat membantu membuat akselerator lebih mudah digunakan di mana saja. Selanjutnya: “tunjukkan algoritme secara eksperimental untuk merekonstruksi distribusi ruang fase 6D penuh.” OKE!

Adobe Research dan MIT berkolaborasi dalam masalah visi komputer yang menarik: mengetahui piksel mana dalam gambar yang mewakili materi yang sama. Karena suatu objek dapat berupa beberapa bahan serta warna dan aspek visual lainnya, ini adalah perbedaan yang cukup halus tetapi juga intuitif. Mereka harus membuat kumpulan data sintetik baru untuk melakukannya, tetapi pada awalnya tidak berhasil. Jadi mereka akhirnya menyempurnakan model CV yang ada pada data itu, dan itu benar. Mengapa ini berguna? Sulit dikatakan, tapi itu keren.

Bingkai 1: pemilihan material; 2: video sumber; 3: segmentasi; 4: sembunyikan Kredit Gambar: Adobe/MIT

Model bahasa besar umumnya dilatih dalam bahasa Inggris karena berbagai alasan, tetapi jelas semakin cepat mereka bekerja juga dalam bahasa Spanyol, Jepang, dan Hindi, semakin baik. BLOOMChat adalah model baru yang dibangun di atas BLOOM yang bekerja dengan 46 bahasa saat ini, dan bersaing dengan GPT-4 dan lainnya. Ini masih cukup eksperimental jadi jangan pergi ke produksi dengannya tetapi ini bisa bagus untuk menguji produk yang berdekatan dengan AI dalam berbagai bahasa.

NASA baru saja mengumumkan hasil baru pendanaan SBIR II, dan ada beberapa bagian AI yang menarik di sana:

Geolabe mendeteksi dan memprediksi variasi air tanah menggunakan AI yang dilatih pada data satelit, dan berharap dapat menerapkan model tersebut ke konstelasi satelit NASA baru yang akan diluncurkan akhir tahun ini.

Zeus AI sedang mengerjakan pembuatan algoritme “profil atmosfer 3D” berdasarkan citra satelit, yang pada dasarnya merupakan versi tebal dari peta 2D yang sudah kita miliki tentang suhu, kelembapan, dan sebagainya.

Di luar angkasa, daya komputasi Anda sangat terbatas, dan meskipun kami dapat menjalankan beberapa inferensi di sana, pelatihan sudah tepat. Tetapi peneliti IEEE ingin membuat prosesor neuromorfik yang efisien-SWaP untuk melatih model AI secara in situ.

Robot yang beroperasi secara mandiri dalam situasi berisiko tinggi umumnya membutuhkan pemikir manusia, dan Picknick berusaha membuat bot semacam itu mengomunikasikan niat mereka secara visual, seperti bagaimana mereka menjangkau untuk membuka pintu, sehingga pemikir tidak perlu banyak campur tangan. Mungkin ide yang bagus.